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KI-System im Fokus: Embedding-Modelle
KI im E-Commerce ist nichts Neues mehr. Doch um mit dem Wettbewerb mithalten zu können, muss man immer einen Schritt voraus sein. Eine Form der künstlichen Intelligenz, die das Potenzial hat, die Gestaltung und das Betreiben von E-Commerce Shops grundlegend zu verändern, sind Embedding-Modelle.
Ein Überblick: Was sind Embedding-Modelle?
Embedding-Modelle sind fortschrittliche KI-Systeme, die komplexe Daten in hoch dimensionale Vektorräume übersetzen. Mit diesen Vektoren wird es Computern ermöglicht, Ähnlichkeiten und Beziehungen zwischen verschiedenen Elementen zu erkennen und zu nutzen.
Also kurz gesagt: Daten werden strukturiert, sodass daraus Lösungen entstehen, die nicht auf manuellen Pflegeaufwand angewiesen sind.
Mit Blick auf das E-Commerce Umfeld kann diese Technologie neue Möglichkeiten für Personalisierung, Effizienz und Kund*innenerlebnisse eröffnen.
Anwendungen im E-Commerce
Automatisierte Kategorie-Stränge
Die Erstellung automatisierter Kategoriebäume ermöglicht die Selbstorganisation von Produktkatalogen.
- Intelligente Produktzuordnung: Das System analysiert Produktbeschreibungen, Bilder und Materialien, um die Artikel automatisiert in die passenden Kategorien einzuordnen.
- Dynamische Kategorieanpassung: Bei der Einführung neuer Produkte passt sich die Kategoriestruktur automatisch an, um eine optimale Übersichtlichkeit zu gewährleisten.
- Optimierte Suchfunktion: Kund*innen finden Produkte schneller und präziser, wenn die Suchfunktion die Embedding-basierte Kategorisierung nutzt.
Analyse von Trackingdaten
Auch wie wir das Kund*innenverhalten verstehen und darauf reagieren, wird von Embedding-Modellen revolutioniert.
- Tiefgreifende Verhaltensmuster: Durch die Analyse des Klickverhaltens, der Verweildauer und der Kaufhistorien können komplexe Kund*innensegmente identifiziert werden.
- Präzise Produktempfehlungen: Basierend auf den erkannten Verhaltensmustern, können Produktempfehlungen generiert werden, die weit über das simple „Kund*innen, die X kaufen, kauften auch Y“ hinausgehen.
- Vorhersage von Trends: Durch die Analyse von Zeitreihen in den Embedding Räumen können aufkommende Trends frühzeitig erkannt werden, um rechtzeitig reagieren zu können.
Personalisierte Kund*innenerlebnisse
Embedding-Modelle ermöglichen ein neues Niveau der Personalisierung.
- Individuelle Startseiten: Alle Kund*innen sehen eine auf sich abgestimmte Startseite, die auf die jeweiligen Präferenzen und Verhaltensmuster zugeschnitten ist.
- Dynamische Preisgestaltung: Basierend auf Kund*innenverhalten, Marktnachfrage und anderen Faktoren, können Preise in Echtzeit angepasst werden.
- Maßgeschneiderte Marketingkampagnen: Auf Basis der Embedding-Analysen werden E-Mail-Marketing- und Retargeting-Kampagnen präzise auf Kund*innensegmente zugeschnitten.
FISMWASP – Das Embedding-Modell der FIS-Gruppe
Mittels interner Zusammenarbeit von FIS, Medienwerft und FIS-ASP haben unsere KI- Expert*innen ein eigenes Embedding-Modell kreiert: FISMWASP.
Mit einem eigenen Embedding-Modell können wir verschiedene Einsatzmöglichkeiten trainieren und abbilden, was unseren Kund*innen einen Vorteil bei der Erstellung eigener KI-gestützter Anwendungen bietet.
KI-Systeme im E-Commerce – mit der Medienwerft
Die Implementierung von Embedding-Modellen und anderen KI-Lösungen erfordert tiefgreifendes Fachwissen und Erfahrung – wie wir es bereits aufgebaut haben:
Unsere Expertise: Unser Team hat umfassende Erfahrung in der Implementierung von KI-Lösungen, insbesondere im E-Commerce Umfeld, gesammelt.
Maßgeschneiderte Lösungen: Unsere Embedding-Modelle werden linear zu Ihrer Produktpalette und Ihren Kund*innen angepasst.
Nahtlose Integration: Ihre bestehende E-Commerce Infrastruktur bleibt unverändert und wird durch die Integration eines Embedding-Modells lediglich ergänzt.
Kontinuierliche Optimierung: Die Implementierung stellt einen laufenden Prozess dar, weshalb die Modelle fortlaufend optimiert werden, basierend auf neuen Daten und Erkenntnissen.
Messbarer ROI: Detailliertes Tracking und Analyse stellt sicher, dass der Return on Investment Ihrer KI-Implementierung nachvollziehbar aufgezeigt wird.
Embedding Modelle – unser Fazit
Embedding-Modelle sind der Schlüssel für zukünftigen E-Commerce. Denn mit der richtigen Expertise kann Ihr E-Commerce Shop ein personalisiertes, effizientes und zukunftssicheres Einkaufserlebnis schaffen.
Sie wollen sich beraten lassen, welche Möglichkeiten es gibt? Sie möchten wissen, wie ein Embedding-Modell passend zu Ihren Anforderungen aussehen könnte?
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