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STAMMDATENAUFBEREITUNG ALS SCHLÜSSEL
ZUR DIGITALEN TRANSFORMATION
Ohne saubere, strukturierte und konsistente Stammdatenaufbereitung bleiben die besten KI-Anwendungen wirkungslos. Erst durch eine fundierte Aufbereitung Ihrer Datenbasis schaffen Sie die Grundlage für Automatisierung, Personalisierung und datengetriebene Entscheidungen. Insbesondere im E-Commerce und Großhandel sind hochwertige Stammdaten essenziell – ob für Produktempfehlungen, visuelle Suche oder präzise Prognosen.
Wir zeigen Ihnen, wie Sie Ihre Stammdaten mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz effizient analysieren, bereinigen und strukturieren – und damit den Weg für skalierbare, intelligente Lösungen ebnen.
Die Grundlage jeder erfolgreichen KI-Anwendung – saubere Daten
Bevor KI ihr volles Potenzial entfalten kann – ob in Produktempfehlungen, Chatbots oder der automatischen Bildersuche – braucht es eines: eine zuverlässige Datenbasis. Denn ohne vollständige, strukturierte und konsistente Stammdaten greifen auch die besten Algorithmen ins Leere. Genau hier setzt unsere Lösung an: Mit KI-gestützter Stammdatenaufbereitung als Fundament Ihrer digitalen Wertschöpfung.
Was ist Stammdatenaufbereitung überhaupt?
Stammdatenaufbereitung ist der Prozess der Erfassung, Bereinigung, Strukturierung und Anreicherung von Stammdaten, also grundlegenden, geschäftsrelevanten Informationen. Dazu gehören z. B. Produktdaten, Kundendaten, Lieferantendaten oder Materialstämme.
Im E-Commerce und Großhandel spielen korrekte, vollständige und konsistente Stammdaten eine zentrale Rolle für effiziente Geschäftsprozesse – von der Beschaffung über die Lagerhaltung bis hin zum Verkauf. Ziel der Stammdatenaufbereitung ist es, verlässliche Datenbasis zu schaffen, auf der automatisierte Prozesse, KI-Anwendungen und gute Kundenerlebnisse aufbauen können.
Webinar
KI-Booster im Handel – drei Use Cases, die sofort wirken
Ob intelligentes Management von Stammdaten, visuelle Produktsuche oder automatisierte GAEB-Verarbeitung: Künstliche Intelligenz kann in Verbindung mit SAP Business AI zum Booster für Ihr Geschäft werden. In einem Webinar stellen Ihnen unsere Experten drei Use Cases aus der Praxis vor.
Warum wir der richtige Partner für KI-gestützte Datenverwertung sind
- Breit aufgestellt im E-Commerce- und Großhandelsumfeld – wir verstehen Ihre Prozesse und Herausforderungen
- Eigene Forschungsabteilung & KI-Kompetenz aus der Praxis – unsere Tools entstehen aus echten Kundenprojekten, nicht aus dem Labor
- Early Adopter mit Markterfahrung: von der Theorie zur echten Lösung – unsere KI-Anwendungen sind live im Einsatz
- Eigene Modelle & Tools: u. a. Visual Search, Category Mapper, Recommendation Engine, PDF Analyser, FISMWASP (technische Ticketdaten)
- DSGVO-konformes Hosting auf eigenen Servern in Deutschland
drei Episoden: Podcast-Reihe KI
Expertenwissen von Embedding Modell bis Explainability
Welche Herausforderungen lassen sich mit KI lösen?
Viele Unternehmen kämpfen mit manueller Datenpflege, fehleranfälligen Importen, unvollständigen Produktinformationen oder Mehrfacheinträgen von Produkten oder Kundendaten. Das führt zu ineffizienten Prozessen, erhöhten Betriebskosten, schlechter Kundenerfahrung und potenziellen Umsatzverlusten.
Mit KI-gestützter Stammdatenaufbereitung werden Produkte aus unterschiedlichsten Datenquellen extrahiert, strukturiert und so kategorisiert, dass sie jederzeit und überall zur Verfügung stehen.
Beispiel: Produktdatenblätter im PDF-Format enthalten wichtige Informationen für das PIM oder ERP – doch diese Daten werden aktuell nicht automatisch übernommen und landen daher nicht im Online-Shop.
Lösung: KI-gestützte Tools extrahieren relevante Informationen aus PDFs und unstrukturierten Dokumenten und übertragen sie strukturiert in die Zielsysteme (z. B. PIM, ERP, Shop).
Beispiel: Manuelle Datenpflege führt zu doppelten Einträgen, fehlenden Attributen und widersprüchlichen Informationen in Produkt- oder Kundendaten.
Lösung: Durch standardisierte, KI-gestützte Datenaufbereitung werden Fehlerquellen reduziert und konsistente, verlässliche Stammdaten sichergestellt.
Beispiel: Neue Artikel müssen manuell in passende Kategorien eingeordnet werden – ein zeitraubender Prozess, der die Time-to-Market verzögert. Vor allem aber hat die Kategorisierung direkte Auswirkungen auf die Conversion.
Lösung: Intelligente Algorithmen kategorisieren Produkte automatisch anhand von Merkmalen, Beschreibungstexten und Vergleichslogiken.
Beispiel: Produktdaten müssen für Marktplätze, Onlineshops oder interne Systeme individuell angepasst werden – oft mit hohem manuellen Aufwand.
Lösung: Unsere KI-Lösungen bereiten Daten flexibel und kontextabhängig auf – je nach Anforderung der jeweiligen Plattform oder des Zielsystems.
Was zeichnet unsere KI-Dienstleistung aus?
Dank unserer Erfahrung aus über 200 E-Commerce Projekten wissen wir um die Relevanz akkurat gepflegter Stammdaten. Mit unseren KI-Lösungen unterstützen wir Sie dabei, die Basis für Ihren Geschäftserfolg zu legen.
Sie profitieren von einer ganzheitlichen Lösung zur Stammdatenaufbereitung – von der Erstanalyse über die automatisierte Datenextraktion bis hin zur Kategorisierung und Integration in Ihre Systeme. Unsere Dienstleistungen umfassen:
Einsatz unseres PDF Analyzer Tools
zur intelligenten Extraktion und Zusammenfassung relevanter Daten (z. B. Produktinformationen, technische Details)
Anwendung unseres Category Mappers
zur automatisierten Zuordnung von Produkten zu passenden Kategorien, inklusive Marktplatztransformation
Integration in bestehende ERP- & E-Commerce-Systeme
alle Informationen und Daten sind nahtlos und für alle Berechtigten verfügbar – jederzeit und überall
Analyse & begleitende Prozessberatung
Umfassende Analyse und ein individuelles Vorgehensmodell zur Optimierung Ihrer Stammdatenprozesse
Datenbereinigung und Fehlerkorrektur
Früher: Stammdaten (Produktinformationen, Kundendaten, Lieferantenadressen) wurden oft manuell eingegeben und gepflegt. Inkorrekte Stammdaten durch Tippfehler, Duplikate oder inkonsistente Formate führten zu falschen Bestellungen, Lieferverzögerungen, ineffizientem Marketing und fehlerhaften Rechnungen.
Heute (mit KI): KI-Algorithmen scannen kontinuierlich neue und bestehende Stammdaten, um Anomalien, Duplikate, fehlende Werte und Formatfehler automatisch zu korrigieren. KI kann sogar logische Fehler beheben und z.B. falsche Mengeneinheiten oder veraltete Produktbezeichnungen aktualisieren. Doppelte Einträge werden zusammengeführt und Datenformate standardisiert.
Datenanreicherung und Klassifizierung
Früher: Für neue Produkte mussten Produktspezifikationen, Bilder und Beschreibungen manuell erfasst und in das System eingegeben werden. Oft fehlten wichtige Attribute oder es gab keine standardisierte Taxonomie, was personalisierte Empfehlungen oder gezielte Marketingkampagnen erschwerte.
Heute (mit KI): KI-Agents können Produktdaten aus verschiedenen Quellen (Lieferantendatenblätter, Webseiten, Bilder) automatisch extrahieren und anreichern (z.B. technische Spezifikationen, Material, Maße). Produkte werden automatisch in die korrekten Kategorien einsortiert, fehlende Produktattribute können – basierend auf ähnlichen Produkten oder externen Daten – generiert und zugeordnet werden.
Bild- und Medienmanagement
Früher: Produktbilder mussten manuell zu den jeweiligen Produkten zugeordnet, benannt und hochgeladen werden. Sie hatten oft keine beschreibenden Metadaten oder ALT-Texte. Unterschiedliche Bildformate, Größen und Qualitäten erschwerten eine einheitliche Darstellung im Shop.
Heute (mit KI): KI-Agents erkennen Produkte auf Bildern und ordnen diese automatisch den korrekten Produkt-SKUs zu. KI erstellt automatisch beschreibende Metadaten (Keywords, ALT-
Texte) für Bilder, was die SEO und die Barrierefreiheit verbessert. Für schnellere Ladezeiten und eine konsistente Darstellung im E-Commerce-Frontend kann KI Bilder automatisch optimieren (Größe, Format, Kompression).
Überwachung und Qualitätssicherung von Stammdaten
Früher: Die Qualität der Stammdaten wurde in unregelmäßigen Abständen manuell geprüft. Die Identifizierung der Ursache für Datenfehler war zeitaufwendig und komplex. Probleme wurden erst behoben, nachdem sie bereits Auswirkungen auf Geschäftsprozesse hatten.
Heute (mit KI): KI-Agents überwachen Stammdaten in Echtzeit auf Konsistenz, Vollständigkeit und Richtigkeit. Die KI erkennt Abweichungen von erwarteten Mustern oder Datenstandards sofort und generiert detaillierte Fehlerberichte. KI-Systeme können bereits bei der Dateneingabe Regeln durchsetzen und potenzielle Fehlerquellen eliminieren. Durch die frühzeitige Erkennung und Korrektur von Datenproblemen werden Kettenreaktionen und Fehler in nachgelagerten Prozessen verhindert.
Innovativ und intelligent –
KI-BILDERSUCHE FÜR STARK DEUTSCHLAND
Intelligente Produkterkennung mit KI: STARK Deutschland setzt auf eine KI-gestützte Bildersuche, die Kundinnen und Kunden eine schnelle und präzise Produktauswahl ermöglicht. Die Technologie eröffnet dabei völlig neue Wege, um den Auswahlprozess im Baustoffhandel intuitiver und effizienter zu gestalten.
Unser Vorgehensmodell
Identifikation von Datenquellen, Medienarten (z. B. PDFs, Excel), Qualität und Struktur
Einsatz des PDF Analyser Tools zur automatisierten Extraktion strukturierter Inhalte oder Einsatz von Category Mapper zum Zuordnen von Daten in bestimmte Kategorisierungen
Sicherstellung der Datenqualität durch hybride Modelle (KI & menschliche Kontrolle)
Übergabe der bereinigten Stammdaten in Ihre Systeme & kontinuierliche Verbesserung durch Feedback-Loops
Blogbeiträge zu Künstlicher Intelligenz
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Sprechen Sie uns an: Die Medienwerft als innovativer KI-Dienstleister bietet Ihnen individuell entwickelte Lösungen, datenschutzkonform gehostet in Deutschland und perfekt auf Ihre Anforderungen abgestimmt. Machen Sie Ihr Unternehmen fit für kommende Herausforderungen!
Sönke Baumann
Head of New Business
040 31 77 99 0
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