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Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz gehört aktuell zu den Top-Themen. Doch was verbirgt sich dahinter? Wie funktionieren die Technologien? Und welche Möglichkeiten gibt es?
All das und mehr erfahren Sie hier:
Visual Search Segmentierungsmodelle
Die Bildsuche ist längst nicht mehr nur ein nettes Add-on, sondern entwickelt sich zunehmend zum essenziellen Bestandteil moderner E-Commerce-Plattformen.

KI Recommendation Engine
Eine KI-gestützte Recommendation Engine hilft Kundinnen und Kunden dabei, schneller die für sie relevanten Produkte zu entdecken. Sie analysiert das Nutzerverhalten und schlägt automatisiert passende Angebote vor.

KI im Unternehmen
Künstliche Intelligenz ist in aller Munde – doch wie nutzen Unternehmen diese Technologie tatsächlich? Wie gelingt es, KI nachhaltig in die eigene Organisation zu integrieren?

KI Daten-deduplizierung
Datendeduplizierung ist ein wichtiges Vorgehen, um Mehrfacheintragungen von Datensätzen zu vermeiden. Dabei setzen wir auf Embedding-Modelle, die mithilfe von KI die Umrechnung der Vektoren übernehmen.
KI Embedding-Modelle
Embedding-Modelle sind leistungsstarke KI-Systeme, die im E-Commerce personalisierte Kundenerlebnisse optimieren und Prozesse effizienter gestalten. Sie ermöglichen eine präzisere Analyse von Daten, was zu besseren Produktempfehlungen und gezielteren Marketingmaßnahmen führt.
KI Stammdatenaufbereitung
Gut gepflegte Stammdaten sind die wichtigste Voraussetzung für einen erfolgreichen Onlineshop. Leider sind diese oft lückenhaft und müssen händisch aufbereitet werden. Hier kommt KI ins Spiel.
KI Bildersuche im E-Commerce
Die Bildersuche mit KI unterstützt E-Commerce Kund*innen dabei, schnell und effizient ihre gewünschten Produkte zu finden, indem sie die Suche anhand von Fotos ermöglicht und visuell ähnliche Artikel entdeckt.
LLMs im E-Commerce
LLM’s haben einen regelrechten Hype erfahren - gerade E-Commerce Unternehmen fragen sich nun wie sie sich positionieren können und welche Vorteile LLMs ihrem Geschäft bieten können.
RAG KI
LLM’s weisen bereits eine Vielzahl an Anwendungsbereichen im E-Commerce auf, haben allerdings eine entscheidende Einschränkung: Es kann nur auf die Daten zurückgreifen, anhand derer es trainiert wurde.